Data science i uczenie maszynowe

Szeliga, Marcin

Szczegóły
MARC 21

Tytuł pełny:: Data science i uczenie maszynowe / Marcin Szeliga
Autorzy:: Szeliga, Marcin
Współtwórcy:: Wydawnictwo Naukowe PWN. Wydawca, nakładca (publisher)
Wydawca:: Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN
Wydanie:: Wydanie I
Rok wydania:: 2017
Opis fizyczny:: XXVI, [2], 371, [1] strona : ilustracje ; 24 cm
ISBN:: 9788301192327
Uwagi:: Na stronach 361-[372] polsko-angielski słownik terminów data science
Bibliografia na stronach 353-359
Temat:: Big data
R (język programowania)
Statystyka
Uczenie maszynowe
Informatyka i technologie informacyjne
Matematyka
Gatunek / Forma:: Książki
Publikacje dydaktyczne
Publikacje fachowe
Podręcznik
: Książka

LDR			02033cam#a2200457#i#4500
001			0272801618002
003			SIEDL 001
005			20231121203505.9
008			170522s2017####pl#a###f#####\|000#0#pol#c
020			%a 9788301192327
035			%a xx004018226
035			%a (NUKAT)vtls004018226
040			%a Ł U/AC %b pol %e rda %c Ł U/AC %d Ł U/AC %d Ł U/APs %d WA M/LA %d KR 048/PK %d GL 001/FAK
100	1		%a Szeliga, Marcin. %e Autor
245	1	0	%a Data science i uczenie maszynowe / %c Marcin Szeliga.
250			%a Wydanie I.
260	#		%a Warszawa : %b Wydawnictwo Naukowe PWN, %c 2017.
300			%a XXVI, [2], 371, [1] strona : %b ilustracje ; %c 24 cm.
336			%a Tekst %b txt %2 rdacontent
337			%a Bez urządzenia pośredniczącego %b n %2 rdamedia
338			%a Wolumin %b nc %2 rdacarrier
380			%a Książki
380			%a Publikacje dydaktyczne
380			%a Publikacje fachowe
385			%a Informatycy
388	#		%a 2001-
500			%a Na stronach 361-[372] polsko-angielski słownik terminów data science.
504			%a Bibliografia na stronach 353-359.
650		9	%a Big data
650		9	%a R (język programowania)
650		9	%a Statystyka
650		9	%a Uczenie maszynowe
655		9	%a Podręcznik
658			%a Informatyka i technologie informacyjne
658			%a Matematyka
710	2	#	%a Wydawnictwo Naukowe PWN. %e Wydawca %4 pbl
856	4	1	%3 Spis treści %u http://www.biblos.pk.edu.pl/ST/2017/08/100000309159/100000309159_Szeliga_DataScienceIUczenie.pdf
856	4	8	%3 Okładka %u http://www.nukat.edu.pl/nukat/icov/WALAZ/xx004018226.jpg
856	4	#	%u https://integro.uws.edu.pl/integro/site/recorddetail/0272801618002 %z Rekord w katalogu OPAC biblioteki %9 LinkOPAC
920			%a 978-83-01-19232-7

Informacja

Anonimowy użytkownik nie może zamawiać i rezerwować dokumentów!

Wyświetl egzemplarze z wybranej biblioteki :

Lokalizacja:

Położenie:

Agenda:

Dokumenty przeznaczone do wypożyczenia

Położenie:: Biblioteka Główna
Lokalizacja:: Magazyn
Sygnatura:: BG 451633
Obsługiwane agendy:: Wyświetl listę

Dostępny

Informacja

Data science i uczenie maszynowe

Wyświetl egzemplarze z wybranej biblioteki :

Filtruj egzemplarze:

Lokalizacja:

Położenie:

Agenda:

Dokumenty przeznaczone do wypożyczenia

Powiązane pozycje